Как да намерите режима на числови данни: 8 стъпки (със снимки)

Съдържание:

Как да намерите режима на числови данни: 8 стъпки (със снимки)
Как да намерите режима на числови данни: 8 стъпки (със снимки)

Видео: Как да намерите режима на числови данни: 8 стъпки (със снимки)

Видео: Как да намерите режима на числови данни: 8 стъпки (със снимки)
Видео: Как мога да сумирам часове в Excel? 2024, Може
Anonim

В статистиката режимът е числото, което се появява най -често в набор от числа или данни. самите данни не винаги имат само един режим, те могат да бъдат два или повече (затова се наричат бимодален или мултимодален). С други думи, всички числа, които се срещат най -често в данните, могат да бъдат посочени като режим. За да разберете как да намерите режима, следвайте стъпките по -долу.

Стъпка

Метод 1 от 2: Намиране на режима на данните

Намерете режима на набор от числа Стъпка 1
Намерете режима на набор от числа Стъпка 1

Стъпка 1. Запишете числата в данните

Режимът обикновено се взема от статистически данни или списък с числа. Така че имате нужда от данни, за да намерите режима. Препоръчително е първо да запишете или запишете данните, защото намирането на режима, като просто го видите и анализирате в ума си, е доста трудно, освен ако данните са много малко. Ако използвате хартия и молив или химикалка, просто първо запишете данните, за да ги подредите по -късно. Ако сте на компютър, можете да използвате програма за електронни таблици, за да ги сортирате автоматично по -късно.

Процесът на намиране на режима на данни е по -лесен за разбиране, ако го следваме от примерен проблем. Засега нека използваме тези примерни данни: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. В следващите няколко стъпки ще открием режима.

Намерете режима на набор от числа Стъпка 2
Намерете режима на набор от числа Стъпка 2

Стъпка 2. Сортирайте числата от най -малкия до най -големия

Сортирането на данни всъщност не може да се извърши. Но тази стъпка наистина ще ви помогне да намерите режима, защото същите числа ще бъдат един до друг, което улеснява изчисляването. Ако размерът на вашите данни е много голям, тази стъпка трябва да се предприеме, за да се намали вероятността от възникване на грешки.

  • Ако използвате хартия и молив или химикалка, пренапишете по ред данните, които сте написали по -рано. Започнете, като намерите най -малкото число от данните. Ако го намерите, напишете го на нов ред, след което зачеркнете номера в предишния списък с данни. Намерете следващото най -малко число и направете същото, докато не сортирате всички числа.
  • Ако използвате програма за електронни таблици на компютъра си, можете да сортирате списъка с числа само с няколко кликвания.
  • В нашия пример по -горе сортираните данни са {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

    Намерете режима на набор от числа Стъпка 3
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 3

    Стъпка 3. Пребройте колко пъти се появява дадено число

    За малки данни можете просто да разгледате сортираните данни, след което да потърсите кой номер е най -видим там. Ако вашите данни са по -големи, трябва да ги изчислите един по един, за да избегнете грешки.

    • Ако използвате хартия и молив или химикалка, за да избегнете грешки, отбележете колко пъти се появява всяко число. Ако използвате електронна таблица на компютър, можете също да я запишете в друга колона, или ако знаете, можете да използвате формулите, предоставени в програмата.
    • В примерния проблем, а именно ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), числото 11 се появява веднъж, 15 се случва веднъж, 17 се случва два пъти, 18 се случва веднъж, 19 се случва веднъж, и 21 се появява три пъти. Оттам става ясно, че 21 е числото, което се появява най -често.
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 4
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 4

    Стъпка 4. Номерът, който се появява най -често, е режимът на данните

    След като сте отбелязали колко пъти се появява едно и също число, вече трябва да знаете кое число се появява най -много, което означава режим на данни. Не забравяйте, че възможно е данните да имат повече от един режим. Ако една информация има два режима, тогава данните могат да се нарекат бимодални, докато ако имат три режима, те се наричат тримодални и т.н.

    • В примерния проблем, режимът е 21 защото се появява най -често.
    • Ако има друг номер, който също се появява три пъти, тогава 21 и това число е режимът.
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 5
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 5

    Стъпка 5. Разграничете режима на данните по тяхната средна (средна) и медиана

    Трите статистически концепции обикновено се обсъждат в една дискусия. Тъй като те имат сходни имена и понякога имат една и съща стойност, на много хора им е трудно да ги разграничат. Въпреки това, въпреки че данните могат да имат същия режим, медиана или среден, имайте предвид, че те са различни и са самостоятелни. Прочетете обяснението по -долу.

    • Средната стойност, която означава средната стойност, е сумата от стойностите на данните, разделена на броя на данните. Например в примерната задача ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) общите данни са 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160. И тъй като в данните има 9 стойности, тогава 160/9 = 17.78.

      Намерете режима на набор от числа Стъпка 5 Bullet1
      Намерете режима на набор от числа Стъпка 5 Bullet1
    • Средната стойност е средната стойност след сортиране на данните и отделя малката и голямата стойност от данните. В примерния проблем ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) медианата е

      Стъпка 18. защото числото е в средата и има четири числа по -високи и четири числа по -ниски от 18 в данните. Ако данните са четно число, медианата се получава чрез изчисляване на сумата от двете числа в средата и след това разделяне на две.

      Намерете режима на набор от числа Стъпка 5 Bullet2
      Намерете режима на набор от числа Стъпка 5 Bullet2

    Метод 2 от 2: Намиране на режима при специален проблем

    Намерете режима на набор от числа Стъпка 6
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 6

    Стъпка 1. Данните нямат режим, ако всички числа в данните имат еднакъв брой събития

    Например, ако всички числа се появяват само веднъж, данните без режим тъй като нито едно число не се появява по -често от другото. Същото е вярно, ако всички числа се появяват два пъти или повече.

    Ако променим данните в примерния проблем по -горе на {11, 15, 17, 18, 19, 21}, което означава, че всички числа се появяват веднъж, тогава данните нямат режим, както и ако данните са променени на {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}

    Намерете режима на набор от числа Стъпка 7
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 7

    Стъпка 2. Нечислени данни все още могат да се търсят за техния режим като числови данни

    Обикновено данните присъстват в количествена или числена форма, така че могат да бъдат обработвани по много методи. Понякога обаче има неща, които не са под формата на числа. Този режим на данни обаче все още може да се търси просто чрез търсене на данните (които могат да бъдат под формата на изявления), които се срещат най -често. Но не можете да намерите средната стойност или медианата за нечислови данни.

    • Да предположим например, че провеждате биологично проучване, което трябва да установи кои дървесни видове растат във вашия район. Данните, които получавате, са {Fire, Mango, Spruce, Palm, Smruce, Fir, Mango, Mango, Palm, Fir}. Такива данни се наричат номинални данни, тъй като всяка стойност на данните се отличава с име. За този пример режимът е ела защото се появява най -често (пет пъти).
    • Ако погледнете примера, няма начин да изчислите средната стойност или медианата.
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 8
    Намерете режима на набор от числа Стъпка 8

    Стъпка 3. Знайте, че за симетрично унимодално разпределение на данните режимът, медианата и средната стойност на данните ще бъдат еднакви

    Както бе споменато по -горе, ще има моменти, когато средната стойност, медианата и режимът на набор от данни са еднакви. Едно от условията е, ако данните имат строго симетрично разпределение на стойностите (което, ако е начертано в графична форма, ще образува гаусова крива под формата на камбана). Тъй като разпределението е симетрично, режимът на данни като този автоматично е данните, които са в средата, защото това трябва да са данните, които се появяват най -често и тъй като това е средната стойност, това означава, че числото е и медианата. И ако направите математиката, средната стойност ще даде същото число.

    • Например от данните {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, ако начертаете графиката, ще получите графика на парабола. Режимът на данни е 3 защото се появява най -често, медианата е 3 защото числото е в средата и средната стойност е 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3.
    • Случаи като този имат изключения, а именно когато тези симетрични данни имат повече от един режим. Ако случаят е такъв, тъй като средната стойност и медианата не могат да бъдат повече от една стойност, тогава режимът няма да бъде същият като средната стойност и медианата.

    Съвети

    • Данните могат да имат повече от един режим
    • Ако броят на появата на всички числа в данните е един и същ, тогава режимът на данни не съществува.

Препоръчано: