С увеличаването на броя на компаниите и нарастването на търсенията в областта на комуникационните технологии нараства и нуждата на компанията от анализатори на данни. Ако имате страст да оперирате с числа, да решавате проблеми и да съобщавате знанията си на другите, преследването на кариера като анализатор на данни може да изглежда като перфектният избор! Преди това първо трябва да спечелите бакалавърска степен в съответната област. След това отделете време да научите различни аналитични умения и да обогатите опита си в областта на анализа на данните. Кой знае, през следващите няколко години ще успеете като професионален анализатор на данни!
Стъпка
Част 1 от 4: Подобряване на академичните способности
Стъпка 1. Спечелете бакалавърска степен
Повечето от свободните работни места за начинаещи са само за кандидати, завършили бакалавърско образование и спечелили бакалавърска степен. За да станете анализатор на данни, обикновено трябва да имате бакалавърска степен по математика, статистика, икономика, финанси или компютърни науки.
Стъпка 2. Определете дали трябва да вземете ниво S2 или S3
Колкото по -висока е позицията на анализатор на данни, толкова по -високо ниво на образование трябва да има кандидатът. Като цяло високата позиция също е правопропорционална на размера на получената заплата, знаете ли! Ако се интересувате от сериозна кариера като анализатор на данни, опитайте да прецените колко важна е академичната степен за постигането на тази цел.
Например, можете да продължите магистърска степен по Data Science или Business Analytics
Стъпка 3. Вземете клас по конкретна тема
Ако искате да подобрите разбирането си за смятане или програмиране, помислете за посещение на онлайн или офлайн класове, които предлагат разнообразие от специфични и подходящи теми, които анализаторът на данни трябва да разбере.
Ако е възможно, посещавайте също семинари или семинари, свързани с тази област, провеждани от университети или други местни образователни институции
Част 2 от 4: Изучаване на необходимите способности
Стъпка 1. Овладейте алгебрата на университетско ниво
Всеки ден анализаторите на данни работят със стотици числа. Затова се уверете, че имате прилични математически умения. Като минимум трябва да овладеете алгебра на университетско ниво, да можете да интерпретирате различни функции и графично да ги представяте и да се справите с проблемите, които възникват в ежедневието.
Също така се уверете, че разбирате концепциите за многовариантно смятане и линейна алгебра
Стъпка 2. Разберете статистиката
За да станете експертен анализатор на данни, трябва да разбирате статистиката, за да интерпретирате добре данните. Започнете с изучаване на основни статистически концепции, насочени към студенти от гимназията или университета, след това преминете към по -сложни и предизвикателни концепции, които са от значение за работата, за която кандидатствате.
- Средното, медианата, режимът и стандартното отклонение са някои примери за основни статистически понятия, които вероятно сте научили в гимназията или университета.
- Твърдото разбиране на описателната статистика и статистиката на изводите също ще бъде много полезно.
Стъпка 3. Подобрете уменията си за програмиране
За да станете силен кандидат за анализатор на данни, поне овладейте основните концепции за програмиране и разберете някои общи езици за програмиране като Python, R и Java, преди да преминете към по -сложни концепции и езици за програмиране.
- Езикът за програмиране на SQL също е доста популярен сред анализаторите на данни.
- Ако искате, вземете различни онлайн класове, за да подобрите разбирането си за програмирането на данни.
Стъпка 4. Подобрете презентационните и комуникационните си умения
След като анализирате данните, следващата стъпка, която трябва да направите, е да съобщите данните на другите. Затова се научете да обяснявате сложна информация, така че да бъде по -лесно разбираема дори от много неспециалисти, и да се научите да използвате програми, които са в състояние визуално да илюстрират резултатите от данните, за да я направят по -интересна и лесна за разбиране.
Експертният анализатор на данни трябва да е добър в предаването на данни визуално и устно. Затова изучете инструменти като ggplot и matplotlib, за да илюстрирате различните данни, които може да намерите
Стъпка 5. Овладейте Microsoft Excel
Тъй като анализаторът на данни трябва да е добър в групирането на данни и изчисляването на числа, едно от приложенията, които трябва да бъдат усвоени, е Excel. Не се притеснявайте, киберпространството предлага стотици видео уроци и безплатни уебсайтове, които могат да ви научат на основни концепции на Excel.
Стъпка 6. Разберете концепцията за машинно обучение
Едно от важните понятия в процеса на анализ на данни е машинното обучение, което се отнася до способността на компютрите да правят прогнози или решения независимо след преглед на всички налични данни. За да научите концепцията, опитайте да посещавате онлайн класове, някои от които дори могат да бъдат достъпни безплатно.
- За да разберете тези понятия, първо трябва да овладеете основните понятия за програмиране и статистика.
- Съществуват три вида машинно обучение, а именно учене с надзор, обучение без надзор и обучение за картографиране на ситуации, за да се постигнат максимални резултати (обучение за подсилване).
- Пример за контролирано обучение е възможността на имейла да филтрира вашата входяща поща и груповия спам в отделни папки. Междувременно, пример за учене без надзор е, когато Netflix препоръчва телевизионен сериал или филм, които отговарят на вашите вкусове, а пример за обучение за подсилване е автомобил без шофьор, който има способността да наблюдава и да се адаптира към заобикалящата го среда.
Част 3 от 4: Търся опит
Стъпка 1. Намерете индустрия, която се нуждае от анализатор на данни
Насочете търсенето си към отрасли, които най -вероятно ще изискват анализатори на данни. Например маркетинговите фирми, технологичните компании и финансовите институции са склонни да се нуждаят от анализатори на данни, за да преведат данните на компанията и да ги дешифрират по-лесно за разбиране.
Потърсете на уебсайта на компанията за възможностите за кариера, които предлагат в момента, или потърсете в страниците на Google, ако не търсите конкретна компания. Ако имате приятели или роднини, които работят в тези индустрии, попитайте дали има възможности за кариера, които можете да опитате
Стъпка 2. Опитайте стаж като анализатор на данни
Стажът е много мощен мост да станете постоянен служител във вашата мечтана компания. Повечето стажантски програми са отворени само за хора с академична степен (като D3 или бакалавърска степен). Въпреки че наистина зависи от избраната от вас индустрия, най -вероятно ще трябва да владеете език за програмиране като Python, R или SQL. Разбира се, ще бъде много по -добре, ако овладеете и трите!
Като цяло стажантите не се плащат и се наемат само за няколко месеца. Затова проверете всички подробности, изброени от компанията, преди да кандидатствате
Стъпка 3. Присъединете се към търговска организация
Това е много мощен начин да разширите възможностите, да увеличите отношенията, да увеличите знанията, като посещавате различни семинари или отговаряте на всички въпроси, които имате относно професията анализатор на данни. На международно ниво има организации, които се занимават с анализатори на данни като TechAmerica или The Association for Computing Machinery. Потърсете в интернет информация за организации, които ви интересуват!
Отидете на уебсайта на организацията и потърсете информация относно регистрацията на членове. Някои организации дори предоставят безплатно членство и дават на всеки член пълен достъп да качи цялата налична информация на своя уебсайт. Но като цяло все още трябва да платите определена такса, за да получите достъп до по -висока информация
Стъпка 4. Кандидатствайте за работа за начинаещи
Не се страхувайте да започнете кариерата си от самото начало, защото това ще ви обогати със знанията и опита, необходими за достигане до по -висока позиция. В крайна сметка заплатата, предлагана за анализ на данни за начинаещи, вече е доста голяма. Освен това повечето компании винаги търсят нови хора, които да бъдат поставени на позицията Анализатор на статистически данни или Бизнес анализатор.
Като цяло се нуждаете само от бакалавърска степен, за да кандидатствате за работа като начинаещ анализатор на данни
Част 4 от 4: Провеждане на интервю за работа
Стъпка 1. Създайте професионално мотивационно писмо и автобиография
Не забравяйте, че това са първите части за вас, които компаниите ще видят. Затова отделете възможно най -много време, за да вложите своите умения и опит и в двете, и да покажете, че наистина заслужавате работата, която предлагат. Не забравяйте да отделите време и за редактирането на двете, преди да ги изпратите на целевата компания.
Стъпка 2. Проучете компанията, за която кандидатствате, преди интервюто
Това може да увеличи готовността ви за сериозна дискусия за работа с интервюиращия. Затова опитайте да посетите уебсайта на компанията, за да разберете всички проекти, по които работят и/или програмите, които използват.
Ако компанията, за която кандидатствате, има акаунт в социалните медии, следвайте неговия акаунт за най -новите актуализации, които качват
Стъпка 3. Практикувайте да отговаряте на различните въпроси, които могат да бъдат зададени
Разгледайте интернет, за да намерите примери за въпроси, които могат да бъдат зададени по време на интервю. След това симулирайте отговорите си пред най -близките си или опитайте да запишете отговорите си и да ги оцените.
Някои от често задаваните въпроси са: „Какво според вас е определението за големи данни?“или „С какви проблеми смятате, че анализаторите обикновено се сблъскват, когато анализират данни?“
Стъпка 4. Пригответе се да представите своите технически умения
Въпреки че това ще зависи до голяма степен от работата, за която кандидатствате, вероятно ще бъдете помолени да демонстрирате технически умения, свързани с работата. Затова отделете време, за да разберете видовете програми, използвани от компанията, преди да проведете процеса на интервю, и бъдете готови да представите способностите си при използването на тези програми.
Някои примери за технически умения, които обикновено трябва да бъдат демонстрирани, са умения за кодиране (превод на логика на езици за програмиране), програмиране или анализ на данни с помощта на различни ресурси
Стъпка 5. Задайте въпроси на интервюиращия
В края на процеса на интервю задайте въпроси като: „По какъв проект бих имал най -голяма вероятност да работя?“Или „Каква програма използва компанията за създаване на визуализации на данни?“Това ще потвърди допълнително интереса ви към работа, както и да ви направят по -добър кандидат. лесен за запомняне.
