Minitab е статистическа програма, която ви позволява бързо да въвеждате данни и след това да извършвате различни анализи на тези данни. Можете бързо да подготвяте диаграми и да изчислявате регресии и след това да въвеждате данни по много подобен на Excel начин. Minitab може да реши много трудни задачи в статистическите изчисления.
Стъпка
Част 1 от 4: Въвеждане на данни
Стъпка 1. Свикнете с оформлението на Minitab
Когато за първи път стартирате Minitab, се появяват два основни прозореца: прозорецът на сесията и прозорецът на работния лист. Прозорецът на сесията ще покаже резултата от анализа, а прозорецът на работния лист е мястото за въвеждане на вашите данни. Прозорецът на работния лист много прилича на работен лист на Excel.
Стъпка 2. Въведете етикетите си с данни във втория ред на работния лист
Първият ред на работния лист е запазен за етикетите C1, C2, C3 и т.н. на колоната. Вторият ред е запазен за етикети на колони, които можете да въведете ръчно. Просто щракнете върху празна клетка от втори ред и въведете етикет за тази колона.
Стъпка 3. Въведете всички данни в колоната
След като колоните имат етикети, можете да започнете да въвеждате данни в тях. Натиснете Enter, за да отидете в клетката под текущата клетка. Ако щракнете върху малката стрелка в горния ляв ъгъл на работния лист, можете да промените посоката на въвеждане на данни, така че Enter да премине към следващата колона в същия ред.
- Ако вашите данни се съхраняват в работен лист на Excel, копирайте и ги поставете в Minitab. Маркирайте набора от данни, съхраняван в Excel. Щракнете с десния бутон на мишката и изберете копиране. Отворете Minitab и щракнете върху първата клетка под C1. Щракнете с десния бутон на мишката и изберете поставяне на клетки.
- Всяка колона трябва да представлява един тип данни. Например, ако ще въвеждате информация за бейзболен отбор, създайте една колона, която съдържа RBI данни, една колона съдържа данни за грешки, а друга съдържа данни за Home Run.
Част 2 от 4: Преглед на описателна статистика
Стъпка 1. Разберете какво представляват описателните статистически данни
Описателната статистика обобщава набор от данни, които използват няколко значими стойности. Някои описателни статистически данни включват:
- Средно - средната аритметична стойност на данните в колоната
- Стандартно отклонение - Измерване на дисперсията на данните
- Медиана - средната стойност в набор от данни
- Минимално - най -малкото число в набор от данни
- Максимум - Най -големият брой в набор от данни
Стъпка 2. Щракнете върху менюто Статистика
След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Stat в горната част на прозореца. Задръжте курсора на мишката върху Основна статистика.
Стъпка 3. Изберете Показване на описателна статистика
Това ще отвори прозореца Display Descriptive Statistics, който показва всички колони в списъка вляво и полето Variables вдясно.
Стъпка 4. Щракнете двукратно върху променливата, която искате да анализирате
Променливите ще се появят в полето Променливи от дясната страна на прозореца.
Стъпка 5. Изберете статистиката, която искате да видите
Щракнете върху Статистика …, за да изберете статистиката, която искате да покажете. Можете да поставите или премахнете всяко квадратче. Щракнете върху OK, когато приключите.
Стъпка 6. Прочетете изхода
Щракнете върху OK в прозореца Display Descriptive Statistics, след като сте доволни от набора от данни и неговите статистически опции. Описателни статистически данни за избраните данни ще се появят в прозореца на сесията.
Част 3 от 4: Създаване на графики и диаграми
Стъпка 1. Създайте хистограма
Честотите на хистограмата съответстват на категории. Това ви позволява визуално да видите честотата, с която настъпва променливото време.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете хистограма …
- Изберете вашия тип диаграма. Има четири опции за хистограма: Прост, С подходящ, С контур и групи и С Fit и групи. Изберете Прост.
- Изберете вашия набор от данни. Ще се покаже списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, за който искате да създадете хистограма, след което щракнете върху OK. Хистограмата ще бъде изградена и показана в нов прозорец.
Стъпка 2. Създайте точков график
Подобно на хистограма, точков график показва кои стойности попадат в определена категория. Той е особено подходящ за малки масиви от данни.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете Dotplot….
- Изберете тип диаграма. Можете да избирате от седем опции, когато създавате точков график. Изберете Simple, за да създадете график на точка от една колона с данни.
- Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, чийто график на точка искате да създадете, след което щракнете върху OK. В нов прозорец ще се появи точков график.
Стъпка 3. Създайте участък от стволови листа
Графикът стъбло-лист също е подобен на хистограма, показваща честотата, с която се появяват стойностите. Действителните числа ще бъдат показани във всяка категория и няма визуален аспект.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете стъбло и лист….
- Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, чийто график от стволови листа искате да създадете, след което щракнете върху OK. Парцелът на листното стъбло ще се появи в прозореца на сесията.
- Потърсете статията в Wikihow за повече подробности относно участъците от стъблови листа.
Стъпка 4. Създайте график за вероятност
Този график ви позволява бързо да идентифицирате отклонения и други отклонения от нормалната крива.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете Вероятностна схема….
- Изберете вашия тип диаграма. Има два варианта за изграждане на вероятностен график. Изберете Единично засега.
- Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, чиято вероятностна диаграма искате да създадете, след което щракнете върху OK. Графикът на вероятността ще се появи в нов прозорец.
Стъпка 5. Създайте лентова диаграма
Лентовите диаграми ви позволяват визуално да представите данни. Тази диаграма се различава от хистограмата по това, че всяка колона в хистограмата представя количествени променливи, докато колоните в лентовата диаграма представляват категорични променливи.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете стълбовидна диаграма…
- Изберете какво ще бъде лентата wikipedia. Използвайте падащото меню, за да изберете коя лента да представлява: броя на уникалните стойности, променлива функция или стойности от таблица.
- Изберете тип диаграма. Обикновено се избира обикновената лентова диаграма.
- Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, чиято лентова диаграма искате да създадете. Можете също да добавите етикети към диаграмата, като щракнете върху бутона Етикети …. Щракнете върху OK, за да създадете лентова диаграма в нов прозорец.
Стъпка 6. Създайте кръгова диаграма
Кръговата диаграма функционира като стълбовидна диаграма, но под формата на кръгови резени, които представляват категорични променливи.
- Щракнете върху менюто Графики. След като въведете набора от данни, щракнете върху менюто Графика в горната част на прозореца. Изберете кръгови диаграми …
- Изберете вашия набор от данни. Ще се появи списък с наличните набори от данни. Щракнете двукратно върху набора от данни, чиято кръгова диаграма искате да създадете. Можете също да добавите етикети към диаграмата, като щракнете върху бутона Етикети …. Щракнете върху OK, за да създадете кръговата диаграма в нов прозорец.
Част 4 от 4: Провеждане на регресионен анализ
Стъпка 1. Разберете какво прави регресионният анализ
Регресионният анализ демонстрира връзката между случайните променливи. В регресионния анализ има два вида променливи: променливи на отговора и предиктори. Стойността на избраната променлива за предсказване предсказва стойността на променливата за отговор и регресионният анализ (наред с други неща) ще определи колко точна е тази тенденция на прогнозиране.
Y обикновено представлява променливата на отговора, а X обикновено представлява променливата на предиктора
Стъпка 2. Създайте своя набор от данни
Въведете променливите на отговора и съответните им предиктори в отделни колони. Уверете се, че всяка колона е правилно маркирана във втория ред.
- Променлива на отговора: Измерена в експеримент. Нарича се още зависима променлива.
- Променливи с предиктор: Променливи, чиито стойности определят промените в други променливи. Нарича се още независима променлива.
Стъпка 3. Отворете съветника за регресия
Щракнете върху менюто Stat и задръжте курсора на мишката върху Regression, след което изберете Regression….
Стъпка 4. Добавете всичките си променливи
Щракнете двукратно върху набора от данни, който е отговорът, или зависимата променлива. Това ще го добави към колоната „Отговор“. След това щракнете двукратно върху набора от данни, който е променлива за предсказване или независим. Това ще го добави към колоната Predictor. Можете да добавите няколко променливи към полето Predictor.
Стъпка 5. Изберете всяка диаграма
Ако искате да генерирате графика заедно с анализа, щракнете върху бутона Графики … След това можете да изберете графиката и остатъка, които искате да създадете. Щракнете върху OK, след като направите своя избор.
Стъпка 6. Изберете дали да запазите резултата
Можете да изберете дали Minitab да запазва вашите резултати, като например остатъците и съвпаденията ви. Щракнете върху бутона за съхранение, за да изберете аспектите, които искате да запазите. Всичко ще бъде добавено към нова колона във вашия работен лист.
Стъпка 7. Изпълнете регресионен анализ
Когато приключите с конфигурирането на опциите, щракнете върху OK в прозореца за регресия. Minitab ще изчисли регресията и ще покаже всяка диаграма и съхранени стойности, които посочите.
- В Minitab изходът от регресионния анализ се появява в прозореца Session.
- Уравнението на регресията дава оценка за това как X предсказва Y.
- P-стойностите определят значимостта на променливите на предиктора.
- R -sq описва колко добре данните отговарят на модела (1 и -1 показват перфектно прилягане).
