3 начина за определяне на IQR

Съдържание:

3 начина за определяне на IQR
3 начина за определяне на IQR

Видео: 3 начина за определяне на IQR

Видео: 3 начина за определяне на IQR
Видео: Inconsistent systems of equations | Algebra II | Khan Academy 2024, Април
Anonim

IQR е интерквартилен диапазон или корен квартилен диапазон на набор от данни. IQR се използва в статистическия анализ за подпомагане на изводите за набор от данни. IQR се използва по -често от range, тъй като IQR не включва най -външните данни. Продължете да четете, за да научите как да намерите IQR!

Стъпка

Метод 1 от 3: Разбиране на IQR

Намерете IQR Стъпка 1
Намерете IQR Стъпка 1

Стъпка 1. Разберете как да използвате IQR

По принцип IQR е начин за разбиране на разпространението на набор от числа. Обхватът на кореновия квартил се определя като разликата между горния квартил (25% отгоре) и долния квартил (25% най -нисък) от набора от данни.

Бакшиш:

Долният квартил обикновено се записва като Q1, а горният квартил се записва като Q3 - което технически прави средната точка на данните Q2, а най -високата точка Q4.

Намерете IQR Стъпка 2
Намерете IQR Стъпка 2

Стъпка 2. Разберете квартилите

За да илюстрирате квартилите, разделете набора от числа на четири равни части. Всяка от тези части е „квартил“. Да предположим, че наборите от данни са: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

  • 1 и 2 са първият квартил или Q1
  • 3 и 4 са вторият квартил или Q2
  • 5 и 6 са третият квартил или Q3
  • 7 и 8 са четвъртият квартил или Q4
Намерете IQR Стъпка 3
Намерете IQR Стъпка 3

Стъпка 3. Научете формулата

За да намерите разликата между горния и долния квартил, трябва да извадите 75 -ия процентил от 25 -ия процентил.

Формулата е написана: Q3 - Q1 = IQR

Метод 2 от 3: Съставяне на набора от данни

Намерете IQR Стъпка 4
Намерете IQR Стъпка 4

Стъпка 1. Съберете вашите данни

Ако изучавате IQR в час и в тестове, може да получите набор от вече подготвени данни, например 1, 4, 5, 7, 10. Това е вашият набор от данни - числата, с които ще работите. Можете обаче да изградите свои собствени числа от въпроси на маса или проблеми с разкази.

Уверете се, че всяко число представлява едно и също нещо:

например броят на яйцата във всяко гнездо на определена популация птици или броят на местата за паркиране, разположени във всяка къща в определен блок.

Намерете IQR Стъпка 5
Намерете IQR Стъпка 5

Стъпка 2. Сортирайте данните си във възходящ ред

С други думи: подредете числата от най -малкия до най -големия. Използвайте съветите от следните примери.

  • Пример за четни данни (набор A): 4 7 9 11 12 20
  • Пример за данни за нечетни числа (набор B): 5 8 10 10 15 18 23
Намерете IQR Стъпка 6
Намерете IQR Стъпка 6

Стъпка 3. Разделете данните на две

За да разделите наполовина, намерете средната точка на вашите данни: броя или числата, които са в самия център на набора от данни. Ако имате нечетен брой данни, изберете номера, който е точно в средата. Ако имате четен брой данни, средната точка е между двете най -средни числа.

  • Равен пример (набор А), който има средна точка между 9 и 11: 4 7 9 | 11 12 20
  • Нечетен пример (набор В), който има средна точка на стойност (10): 5 8 10 (10) 15 18 23

Метод 3 от 3: Изчисляване на IQR

Намерете IQR Стъпка 7
Намерете IQR Стъпка 7

Стъпка 1. Намерете медианата на долната и горната половина на данните

Медианата е "средната точка" или числото, което е в средата на набор от числа. В този случай не търсите средната точка на всички числа, а търсите относителната средна точка на горната и долната подмножества от данни. Ако имате нечетен брой данни, не включвайте средния номер - например в набор В не е нужно да включвате единични 10.

  • Дори пример (набор А):

    • Медиана на долната половина на данните = 7 (Q1)
    • Медиана на горната половина на данните = 12 (Q3)
  • Нечетен пример (набор В):

    • Медиана на долната половина на данните = 8 (Q1)
    • Медиана на горната половина на данните = 18 (Q3)
Намерете IQR Стъпка 8
Намерете IQR Стъпка 8

Стъпка 2. Извадете Q3-Q1, за да определите IQR

Сега знаете колко числа попадат между 25 -ия и 75 -ия процентил. Можете да използвате този номер, за да разберете разпространението на данни. Например, ако тестът има максимален резултат 100, а IQR на резултата е 5, можете да приемете, че повечето хора, участващи в теста, имат почти същото разбиране, тъй като диапазонът от върхове и спадове не е много голям. Въпреки това, ако IQR на тестов резултат е 30, може да започнете да се чудите защо някои хора имат толкова високи резултати, а други толкова ниски.

  • Дори пример (набор А): 12 -7 = 5
  • Нечетен пример (набор В): 18 - 8 = 10

Съвети

Важно е да се научите да правите това сами. Има обаче няколко онлайн калкулатора IQR, които можете да използвате, за да проверите работата си. Не разчитайте твърде много на калкулаторни приложения, ако научите това в час! Ако бъдете помолени да потърсите IQR в тест, ще трябва да знаете как да го намерите ръчно

Свързано WikiHow

  • Как да открием отклонения
  • Как да се изчисли обхватът на набор от данни
  • Как да направите диаграма на кутия и палатка

Препоръчано: